Локальные RAG-системы корпоративного уровня. Без внешних API. Внутри вашего периметра.
Интегрируем суверенные ИИ-ассистенты и семантические поисковые движки по конфиденциальным данным в закрытую ИТ-инфраструктуру предприятия. Нулевой риск утечки коммерческой тайны. Полная независимость от зарубежных вендорских облаков и лицензий.
[ 01 // АРХИТЕКТУРА ИЗОЛИРОВАННОГО КОНТУРА ДАННЫХ ]
Исключено использование любых внешних вендорских облаков (OpenAI, Anthropic и др.). Все вычисления, векторизация корпоративных документов и генерация ответов осуществляются строго на локальных серверах заказчика.
Защищенный веб-клиент с поддержкой ролевого доступа сотрудников (RBAC) и шифрованием сокета.
Асинхронная диспетчеризация запросов, семантический парсинг контекста, реранкинг и сборка промптов.
Векторные эмбеддинги закрытых корпоративных документов компании (договоры, чертежи, спецификации).
Квантованный инференс (AWQ/GGUF) 7B-72B параметров на собственных мощностях предприятия.
[ 02 // ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ И ОКВЭД ]
Осуществляемые виды профильной деятельности компании в соответствии с Постановлением Правительства РФ № 1729 «О государственной аккредитации российских организаций, осуществляющих деятельность в области информационных технологий».
Разработка компьютерного программного обеспечения
Проектирование архитектуры ИИ-систем, написание исходного программного кода компонентов на языках Python и React.js, создание алгоритмов векторного поиска и индексации разнородных баз знаний.
ИТ-Консалтинг и проектирование систем
Предпроектный аудит закрытых ИТ-инфраструктур заказчиков, составление технических заданий на развертывание локальных языковых моделей, аудит серверных мощностей (GPU/VRAM) и сетевой изоляции.
Сопровождение компьютерных систем
Мониторинг отказоустойчивости локальных инференс-серверов, администрирование векторных баз данных PGVector, регламентное обновление весов open-source моделей и перекалибровка гиперпараметров генерации.
[ 03 // СПЕЦИФИКАЦИЯ ЯДРА ПО «ЛЛМх: КОРПОРАТИВНЫЙ КОНТУР» ]
Стек универсального базового программного обеспечения для построения изолированных Retrieval-Augmented Generation систем.
Модуль парсинга и индексации документов
Автоматическое извлечение текста, таблиц и структуры из форматов .pdf, .docx, .xlsx внутри локальных сетевых хранилищ (SMB, NFS, Nextcloud) без выгрузки исходных файлов за пределы защищенного сетевого сегмента.
COMPONENTS: Apache Tika, Tesseract OCR, FastXLS, DocxNative
Модуль семантического эмбеддинга
Перевод текстовых массивов в плотную векторную форму в реальном времени. Индексация в расширении PGVector с построением графов HNSW (Hierarchical Navigable Small World) для мгновенного подбора контекста.
MODELS: bge-m3, rubert-tiny2, e5-large (100% On-Device inference)
Модуль локального инференса
Оптимизация open-source модели qwen2.5-coder-instruct:7b (а также 14B и 32B) через движок llama.cpp на серверных мощностях заказчика с динамической квантизацией Q4_K_M / Q8_0 для минимальной задержки.
BACKEND: llama.cpp / vLLM / TensorRT-LLM (CUDA accelerated)
Интерфейсный слой React.js
Рабочее место сотрудника со строгой ролевой моделью доступа (RBAC), подробным аудиторским логированием сессий и административной панелью для ручного управления базами знаний и версиями документов.
AUTH_INTEGRATION: LDAP / Active Directory / Keycloak SSO
[ 04 // ТАРИФЫ И КАЛЬКУЛЯЦИЯ СТОИМОСТИ ]
Пилотный контур RAG
Быстрый запуск изолированного прототипа для проверки гипотез на ограниченном объеме данных.
Enterprise-интеграция
Комплексное внедрение в распределенную ИТ-среду с кастомизацией моделей и глубокой интеграцией в ERP/CRM.
Техподдержка и сервис
Непрерывное инженерное сопровождение, мониторинг доступности и регулярная актуализация моделей.
[ 05 // ЮРИДИЧЕСКИЙ СТАТУС И РАСКРЫТИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ ИТ-ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ]
В соответствии с требованиями Постановления Правительства РФ № 1729